最近应用开发的过程中出现了一个小问题,顺便记录一下原因和方法--数组、多维-
昨天勤了没写,天今也勤了.
这个是多维数组.在c/c++多维数组可以应用编译器帮你算计.但是在Python中没有这个功能.只好写类了.
码代如下:
class MulitArray: def __init__(self,*dimensions): assert len(dimensions) > 1 self._dims = dimensions size = 1 for d in dimensions: assert d > 0,"Dimeons must be >0" size*= d self._elements = Array(size) self._factors = Array(len(dimensions)) self._computeFactors() def numDims(self): return len(self._dims) def length(self,dim): assert dim >= 1 and dim < len(self._dims),\ "Dimension component out of range" #从1开始 return self._dims[dim-1] def clear(self,value): self._elements.clear(value) def __getitem__(self,ndxTuple): assert len(ndxTuple) == self.numDims(),"Invalid # of array subscripts" index = self._computeIndex(ndxTuple) assert index is not None,"Array subscript out of range" return self._elements[index] def __setitem__(self,ndxTuple,value): assert len(ndxTuple) == self.numDims(),"Invalid # of array subscripts" index = self._computeIndex(ndxTuple) assert index is not None,"Array subscript out of range" self._elements[index] = value def _computeIndex(self,idx): offset = 0 for j in range(len(idx)): #其实这里也没必要设置的只要最后结果好就行 if idx[j] < 0 or idx[j] >= self._dims[j]: return None else: offset += idx[j] * self._factors[j] return offset def _computeFactors(self): f = 1 for i in range(self.numDims()-1,-1,-1): self._factors[i] = f f *= self._dims[i]
这个很简单,就是将多维数组射映到一维数组上,取存都应用了算计.
当然这里只是很简单的实现,往深刻些的话 就得斟酌很多了,有取取多维数组中的子数组,约节内存啥的
当然记得,<码代之美>上讲到关于射映的高等巧技的,还有c++中vararray和slice_array(不过像好很少有人用)也可以模拟出高维数组.
额,看书先..
文章结束给大家分享下程序员的一些笑话语录: 自行车
一个程序员骑着一个很漂亮的自行车到了公司,另一个程序员看到了他,问 到,“你是从哪搞到的这么漂亮的车的?”
骑车的那个程序员说, “我刚从那边过来, 有一个漂亮的姑娘骑着这个车过来, 并停在我跟前,把衣服全脱了,然后对我说,‘你想要什么都可以’”。
另一个程序员马上说到, “你绝对做了一个正确的选择, 因为那姑娘的衣服你 并不一定穿得了”。
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