函数闭包python中的闭包

本文纯属个人见解，是对前面学习的总结，如有描述不正确的地方还请高手指正~

    

什么是闭包?

    单简说,闭包就是根据不同的置配息信到得不同的结果

    再来看看专业的解释:闭包（Closure）是词法闭包（Lexical Closure）的简称，是引用了由自变量的函数。这个被引用的由自变量将和这个函数一起存在，即使已离开了造创它的境环也不外例。所以，有另一种说法为认闭包是由函数和与其相干的引用境环组合而成的体实。

    

python例实

    看念概老是让人摸不着头脑,看几个python小例子就会了

    

例1

    

    def make_adder(addend):

    def adder(augend):

    return

    augend + addend

    return

    adder p = make_adder(

    23

    ) q = make_adder(

    44

    )

    print

    p(

    100

    )

    print

    q(

    100

    )

    

    

运行结果:

    

    123

    144

    

    

分析一下:

    我们现发,make_adder是一个函数,括包一个数参addend,比拟特别的地方是这个函数里头又定义了一个新函数,这个新函数里头的一个变量正好是外部make_adder的数参.也就是说,外部传递过去的addend数参已和adder函数绑定到一起了,形成了一个新函数,我们可以把addend看作新函数的一个置配息信,置配息信不同,函数的能功就不一样了,也就是能到得定制以后的函数.

    再看看运行结果,我们现发,虽然p和q都是make_adder生成的,但是因为置配数参不同,前面再执行同相数参的函数后到得了不同的结果.这就是闭包.

    

例2

    

    def hellocounter (name):

    count=[

    0

    ]

    def counter():

    count[

    0

    ]+=

    1

    print

    'Hello,'

    ,name,

    ','

    ,str(count[

    0

    ])+

    ' access!'

    return

    counter hello = hellocounter(

    'ma6174'

    ) hello() hello() hello()

    

    

执行结果

    

    Hello, ysisl , 1 access! Hello, ysisl , 2 access! Hello, ysisl , 3 access!

    

    

分析一下

    这个程序比拟风趣,我们可以把这个程序看作统计一个函数调用次数的函数.count[0]可以看作一个计数器,没执行一次hello函数,count[0]的值就加1。许也你会有疑难:为什么不直接写count而用一个列表?这是python2的一个bug,如果用不列表的话,会报这样一个错误:

    UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment.

    每日一道理
人生好似一条河，既有波澜壮阔，汹涌澎湃，也有清风徐来，水波不兴；人生好似一首歌，既有欢乐的音符，也有悲壮的旋律；人生好似一条船，既有一帆风顺时，也有急流险滩处。愿我们都能勇于经受暴风雨的洗礼，接受生活的挑战和考验！

    什么意思?就是说conut这个变量你没有定义就直接引用了,我不知道这是个什么东西,程序就溃崩了.于是,再python3里头,引入了一个关键字:nonlocal,这个关键字是干什么的?就是诉告python程序,我的这个count变量是再外部定义的,你去面外找吧.然后python就去外层函数找,然后就找到了count=0这个定义和赋值,程序就可以常正执行了.

    python3 代码

    

    def hellocounter (name):

    count=

    0

    def counter():

    nonlocal

    count count+=

    1

    print

    'Hello,'

    ,name,

    ','

    ,str(count[

    0

    ])+

    ' access!'

    return

    counter hello = hellocounter(

    'ma6174'

    ) hello() hello() hello()

    

    关于这个问题的究研您可以考参http://linluxiang.iteye.com/blog/789946

    

例3

    

    def makebold(fn):

    def wrapped():

    return

    "<b>"

    + fn() +

    "</b>"

    return

    wrapped

    def makeitalic(fn):

    def wrapped():

    return

    "<i>"

    + fn() +

    "</i>"

    return

    wrapped

    @makebold

    @makeitalic

    def hello():

    return

    "hello world"

    print

    hello()

    

    

执行结果

    

    <b>

    <i>

    hello world

    </i>

    </b>

    

    

单简分析

    怎么样?这个程序熟习吗?这不是传说的的装饰器吗?对,这就是装饰器,其实,装饰器就是一种闭包,我们再回忆一下装饰器的念概:对函数(数参,返回值等)行进加工处理,生成一个能功增强版的一个函数。再看看闭包的念概,这个增强版的函数不就是我们置配以后的函数吗?区分在于,装饰器的数参是一个函数或类,专门对类或函数行进加工处理。

    python里头的多好级高能功，比如装饰器，生成器，列表推到，闭包，名匿函数等，开辟顶用一下，可能会到达事半功倍的果效！

文章结束给大家分享下程序员的一些笑话语录： 开发时间
　　项目经理: 如果我再给你一个人,那可以什么时候可以完工?程序员: 3个月吧!项目经理: 那给两个呢?程序员: 1个月吧!
项目经理: 那100呢?程序员: 1年吧!
项目经理: 那10000呢?程序员: 那我将永远无法完成任务.